Google a amélioré l’intelligence artificielle en intégrant plus de tons de peau

Google présentée dans le cadre de événement annuel des développeurs d’E/Sun nouvel outil qui vise à améliorer les résultats de votre moteur de recherche afin qu’ils soient plus représentatifs des diversités.

Ainsi, par exemple, lors de la recherche d’informations sur le maquillage, le système renverra des photos où vous pourrez voir différents visages avec une variété de tons de peau. Cela permettra à l’utilisateur de trouver plus facilement du matériel adapté à ses besoins.

“En association avec le professeur et sociologue de Harvard, le Dr Ellis Monk, nous lançons une nouvelle échelle de tons de peau conçue pour être plus inclusive du spectre des tons de peau que nous voyons dans notre société. Le Dr Monk étudie comment le teint et la couleur de la peau affectent la vie des gens depuis plus de 10 ans.

Teint de moine (MST) il est une échelle de 10 tons qui sera intégrée à divers produits Google dans les mois à venir. À son tour, cet outil a été mis à disposition afin que tout le monde puisse l’utiliser pour la recherche et le développement de nouveaux produits.

Cette échelle représente une gamme plus large de tons de peau. “Dans nos recherches, nous avons constaté que les gens ont souvent l’impression d’être regroupés dans des catégories raciales, mais il y a toute cette hétérogénéité avec les catégories ethniques et raciales”, a expliqué le Dr Monk.

Ainsi, il cherche à optimiser les méthodes de catégorisation afin que les résultats soient plus représentatifs et donc plus significatifs pour les utilisateurs. Ce système servira également à améliorer les informations avec lesquelles les systèmes de formation sont formés. vision par ordinateur utilisé pour analyser et comprendre les images.

Dans le passé, le fonctionnement de certains de ces systèmes d’intelligence artificielle a été remis en question car ils sont considérés comme non représentatifs pour les personnes à la peau plus foncée. L’intégration de cette nouvelle échelle rassemblera des images plus diverses qui finiront par nourrir ces technologies et ainsi les rendre plus inclusives.

dans le navigateur

En ajoutant cette technologie qui améliorera la représentation de la diversité dans le moteur de recherche, les utilisateurs recevront des informations qui leur seront plus utiles et pertinentes.

À l’avenir, nous intégrerons l’échelle MST pour mieux détecter et classer les images afin d’inclure une plus large gamme de résultats, afin que chacun puisse trouver ce qu’il recherche.

À son tour, dans les mois à venir, Google développera un moyen standardisé de baliser le contenu Web. Ainsi, les créateurs, les marques et les éditeurs pourront utiliser ce nouveau schéma inclusif pour identifier leur contenu avec des attributs tels que le teint, la couleur et la texture des cheveux.

Sur Google Photos

L’entreprise utilisera également l’échelle MST pour améliorer Google Photos. L’année dernière, une fonction d’optimisation automatique améliorée a été introduite en partenariat avec des imageurs professionnels.

La nouveauté se présente désormais sous la forme d’un nouvel ensemble de filtres Real Tone conçus pour bien fonctionner sur tous les tons de peau et évalués à l’aide de l’échelle MST.

Ces nouveaux filtres vous permettent de choisir parmi une plus grande variété de looks pour représenter différents styles. Les filtres Real Tone seront déployés sur Google Photos sur Android, iOS et Web dans les semaines à venir.

Travail collaboratif

Comme mentionné ci-dessus, la société a ouvertement publié Monk Skin Tone Scale pour que d’autres l’utilisent dans leurs produits. L’idée, disent-ils, est d’apprendre ensemble, de recevoir des commentaires et de promouvoir davantage de recherche interdisciplinaire. En vue d’atteindre cet objectif, ils invitent les personnes intéressées à rejoindre cette initiative à entrer ici.

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